基于大数据技术和机器学习方法对教学过程中产生的实时数据进行分析，是教育领域一种新兴的研究方法。报告中结合华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室的相关实验数据，阐述了教育大数据研究的常用方法及案例，主要包括亚组分析(subgroup analysis)、个性化教学方案的有效评估和检测(evaluation and testing of policy)、从数据中学习最优个性化教学方案(optimal policy learning)、最优个性化教学方案的动态学习(optimal dynamic policy learning)、影响个性化教学方案的变量选择(variable selection for optimal policy making)、社交网络对个性化教学方案的作用(peer effects of social networks on policies)、研究个性化教学方案的试验设计 （designs for studying optimal policy)等。