随着医院信息化水平的提升和生物检测技术的快速发展，生物医学领域产生了大量的数据，这为生物医学的研究由原来的假设驱动向数据驱动的方式进行转变提供了机遇。以深度学习为代表的人工智能技术的兴起给生物医学大数据的处理带来了新的曙光。我们将在分析生物医学大数据的主要来源以及相关特点的基础上，探讨人工智能技术在电子健康档案、医学影像数据以及生物组学数据的分析应用等方面的相关研究工作和挑战，并就目前生物医学大数据处理面临的主要问题和挑战进行探讨。