现实世界中很多复杂系统可以表示为复杂网络，网络中的结点表示对象，边表示对象之间的交互关系。生物信息学的研究中，存在大量的生物对象关联挖掘问题，例如药物副作用预测、药物-疾病关联预测、药物-药物反应预测等，生物医学对象和它们之间的关联可以表示为网络数据结构，发现生物对象的未知关联则转化为网络边的预测。在复杂网络的研究中，网络边的预测被称为网络链路预测。我们设计面向生物医学对象关联挖掘的网络链路预测算法，针对几个典型的生物医学对象关联挖掘问题，设计了高精度的关联预测模型，取得了较好的预测结果。