q-阶正交模糊集是直觉模糊集的推广，它放松了隶属度和非隶属度间的限制。本报告主要介绍q-阶正交模糊集的运算和聚合算子。首先，介绍q-阶正交模糊集的Minkowski距离，并给出其在多属性决策中的应用。其次，提出q-阶正交模糊集的相关系数及其在聚类分析中的应用。然后，引入q-阶正交模糊值的四则运算，其中减法和除法运算分别由加法和乘法运算诱导所得。最后，介绍q-阶正交模糊值的加权幂平均算子，并讨论其极限情形。